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Didattica del XL ciclo

In questa pagina

Primo anno


Statistica e manipolazione dati in R- conoscenze di base

Corso obbligatorio, (36 ore, 6 CFU)

Francesco Tiezzi, Stefano Biffani 

dal 13 al 17 Gennaio 2025, aula E

Sicurezza e rischio biologico 

Corso obbligatorio, (6 ore, 1 CFU)

Stefano Biricolti

venerdì 13 dicembre 2024, aula 92 del Dipartimento ex Ortofloro

Analisi critica, stesura e revisione di un articolo scientifico.

Corso obbligatorio, (6 ore, 1 CFU)

Giovanni Mastrolonardo

12 di Dicembre, 09:30 -12:30, aula L;  14:30 alle 17:30 aula C

Criteri stesura di un progetto di ricerca e ruolo del PI

Corso obbligatorio, (6 ore, 1 CFU)

Giacomo Pietramellara e Shamina Imran Pathan

29 gennaio 2025 - Cascine Orario 10.00-13.00 e 14:30-17:30 aula - L

Artificial Intelligence and Innovation in Forestry, Agricultural and Food Systems

Mutuato GeSoRaFa 

Corso obbligatorio, (12 ore, 2 ECTS)

per la data e l’orario controllate sul sito GeSoRaFa

Docente
Modulo  Ore totali Giorni Data Aula Orario
Prof.ssa Maria Ranieri Artificial Intelligence literacy 3 1 13/06/2025 D4/1.03 - D4 Polo Novoli 09:30-12:30
Prof. Andrew Bagdavof Algoritmi e Modelli AI 6 2 16/06/2025 D4/1.03 - D4 Polo Novoli 09:30-12:30
17/06/2025 D4/1.03 - D4 Polo Novoli 09:30-12:30
Dr. Saverio Francini Casi applicativi in Forestry Systems 3 1 25/06/2025 Aula D - Cascine  09:30-12:30
Prof.ssa Sara Spinelli Casi applicativi in Food Systems 3 1 26/06/2025 Aula D - Cascine  09:30-12:30

Elementi di proprietà intellettuale

Corso obbligatorio, (15 ore 2,5 CFU)

Avvocato Alessio Baldi 

19 marzo 2025 - 14:30-18:30 aula D (Piazzale delle Cascine n°18)

25 marzo 2025 - 09:30-13:30 aula I (Piazzale delle Cascine n°18)

26 marzo 2025 - 14:30-18:30 aula I (Piazzale delle Cascine n°18)

Complementary Skills di Ateneo

Inglese

corso obbligatorio (39 ore, 6,5 CFU)

Ogni mercoledì dal 05/03/2025 al 21/05/2025 dalle 10.00 alle 13.00 (10 lezioni)

>>> Attenzione! NON ci saranno lezioni il 16/04 e il 23/04 <<<

Prof. Thonn

Seminari Interni a scelta libera ma obbligatori

(6 ore, 1 CFU)

In aggiornamento.

Corsi a libera scelta

da selezionare tra quelli presenti nei Soft and Complementary Skills di Ateneo o proposti dai dottorandi preventivamente autorizzati dal collegio (36 ore, 6 CFU).

Secondo anno


Gestione e analisi di big-data in agricoltura

(3 CFU obbligatori a scelta)

Il corso si articola in 4 moduli che gli studenti possono scegliere liberamente.

Per tutti i moduli l’accertamento finale valuterà la capacità dello studente di analizzare autonomamente un set di dati.

Modulo 1: Programmazione e manipolazione R: aspetti applicativi (18 ore, 3 CFU) 27-30 gennaio aula E
Modulo 2: Analisi NGS delle comunità microbiche (18 ore, 3 CFU)  3-4-5 febbraio.  9:30-12:30 e 13:30-16:30 aula M2.
Modulo 3: Utilizzo di dati da RNA-Seq per l’analisi dei cambiamenti nell'espressione genica delle piante (18 ore, 3 CFU) non attivato
Modulo 4: Metodologie sperimentali per le prove di campo (18 ore, 3 CFU)

 

Ultimo aggiornamento

28.04.2025

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