Didattica del XL ciclo
In questa pagina
Primo anno
Statistica e manipolazione dati in R- conoscenze di base
Corso obbligatorio, (36 ore, 6 CFU)
Francesco Tiezzi, Stefano Biffani
dal 13 al 17 Gennaio 2025, aula E
Sicurezza e rischio biologico
Corso obbligatorio, (6 ore, 1 CFU)
venerdì 13 dicembre 2024, aula 92 del Dipartimento ex Ortofloro
Analisi critica, stesura e revisione di un articolo scientifico.
Corso obbligatorio, (6 ore, 1 CFU)
12 di Dicembre, 09:30 -12:30, aula L; 14:30 alle 17:30 aula C
Criteri stesura di un progetto di ricerca e ruolo del PI
Corso obbligatorio, (6 ore, 1 CFU)
Giacomo Pietramellara e Shamina Imran Pathan
29 gennaio 2025 - Cascine Orario 10.00-13.00 e 14:30-17:30 aula - L
Artificial Intelligence and Innovation in Forestry, Agricultural and Food Systems
Mutuato GeSoRaFa
Corso obbligatorio, (12 ore, 2 ECTS)
per la data e l’orario controllate sul sito GeSoRaFa
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Docente
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Modulo | Ore totali | Giorni | Data | Aula | Orario |
| Prof.ssa Maria Ranieri | Artificial Intelligence literacy | 3 | 1 | 13/06/2025 | D4/1.03 - D4 Polo Novoli | 09:30-12:30 |
| Prof. Andrew Bagdavof | Algoritmi e Modelli AI | 6 | 2 | 16/06/2025 | D4/1.03 - D4 Polo Novoli | 09:30-12:30 |
| 17/06/2025 | D4/1.03 - D4 Polo Novoli | 09:30-12:30 | ||||
| Dr. Saverio Francini | Casi applicativi in Forestry Systems | 3 | 1 | 25/06/2025 | Aula D - Cascine | 09:30-12:30 |
| Prof.ssa Sara Spinelli | Casi applicativi in Food Systems | 3 | 1 | 26/06/2025 | Aula D - Cascine | 09:30-12:30 |
Elementi di proprietà intellettuale
Corso obbligatorio, (15 ore 2,5 CFU)
ancora da definire.
Complementary Skills di Ateneo
Inglese
corso obbligatorio (39 ore, 6,5 CFU)
Ogni mercoledì dal 05/03/2025 al 21/05/2025 dalle 10.00 alle 13.00 (10 lezioni)
>>> Attenzione! NON ci saranno lezioni il 16/04 e il 23/04 <<<
Prof. Thonn
Seminari Interni a scelta libera ma obbligatori
(6 ore, 1 CFU)
In aggiornamento.
Corsi a libera scelta
da selezionare tra quelli presenti nei Soft and Complementary Skills di Ateneo o proposti dai dottorandi preventivamente autorizzati dal collegio (36 ore, 6 CFU).
Secondo anno
Gestione e analisi di big-data in agricoltura
(3 CFU obbligatori a scelta)
Il corso si articola in 4 moduli che gli studenti possono scegliere liberamente.
Per tutti i moduli l’accertamento finale valuterà la capacità dello studente di analizzare autonomamente un set di dati.
Modulo 1 - Programmazione e manipolazione R: aspetti applicativi
(18 ore, 3 CFU)
Modulo 2 - Analisi NGS delle comunità microbiche
(18 ore, 3 CFU)
Modulo 3 - Utilizzo di dati da RNA-Seq per l’analisi dei cambiamenti nell'espressione genica delle piante
(18 ore, 3 CFU)
Modulo 4 - Metodologie sperimentali per le prove di campo
(18 ore, 3 CFU)
Ultimo aggiornamento
26.02.2025