Riccardo Rossi
Ciclo di dottorato XXXIV
Progetto del Dottorato: "Implementazione di una piattaforma di fenotipizzazione semplificata ed a basso costo per il monitoraggio colturale"
La mia tesi magistrale si è basata sulla valutazione delle prestazioni di diversi sistemi di telerilevamento (drone e satellite) per il monitoraggio colturale e la previsione della resa su vite e patata. Attualmente, sono coinvolto in ulteriori progetti con il mio gruppo di ricerca basati principalmente sull'adozione di tecnologie di rilevamento da remoto e prossimale per la diagnosi precoce di malattie su vite e frumento e per il monitoraggio in pieno campo dell'assorbimento di azoto da parte di piante di frumento.
L'obiettivo principale del mio dottorato di ricerca è l'implementazione di una piattaforma di fenotipizzazione automatica ed a basso costo per monitorare le risposte delle colture a diversi stress ambientali.
Tutor
r.rossi(AT)unifi.it
Recapito ufficio
Piazzale delle Cascine 18, 50144 Firenze (Italia)
Telefono
Cellulare: +39 3495538377; Ufficio: +39 055 2755742
Profilo
Mi chiamo Riccardo Rossi e sono nato il 17/12/1993 a Montevarchi (AR). Ho conseguito la laurea triennale in Scienze Agrarie nel 2016 e la laurea magistrale in Sceinze e Tecnologie Agrarie nel 2018 (110 cum laude/110) presso l’Università degli Studi di Firenze.
Ho partecipato all’ “Erasmus + Geonatura Project - Open educational resources platform for geomatics applications to social and environmental issues” presso l’Università di Glasgow -Scozia, Glasgow (Regno Unito) ed al progetto “INTERNATIONAL SUMMER SCHOOL Agmnet+” in “Agrometeorology and crop modelling” – “SERBIA FOR EXCELL” presso l’Università di Novi Sad – Facoltà di Agraria, Novi Sad (Serbia).
Pubblicazioni di rilievo
Rossi, R., Leolini, C., Costafreda-Aumedes, S., Leolini, L., Bindi, M., Zaldei, A., Moriondo, M. (2020) Performances evaluation of a low-cost platform for high-resolution plant phenotyping, Sensors (Pending major revisions)
Seminari e conferenze
- “Assessing the performances of remote sensing systems for crop monitoring and yield prediction in grapevine”. Presentazione orale al workshop “International Workshop on Multidisciplinary studies for sustainable agriculture”, Pisa (Italia), 20 Novembre 2019
- “3D reconstruction and segmentation of plants under different levels of water stress conditions for the evaluation of phenotypic resistance traits”. Workshop e presentazione orale all’evento “Maker Faire 2019”, Roma (Italia), dal 18 al 20 Ottobre 2019
- “Low-cost and automatic phenotyping platform for identifying plant resistance traits”. Presentazione poster al congresso “LXIII Italian Society Of Agricultural Genetics Annual Congress”, Napoli (Italia), dal 10 al 13 Settembre 2019
- “PRESeT: Evaluation of the crop Phenotypic RESistance Traits under limited environmental conditions”. Presentazione orale al project meeting “CLIM4VITIS”, Firenze (Italia), 11 Luglio 2019
- “Agricoltura di precisione e remote sensing: valutazione dell’affidabilità di tecniche a differente scala spaziale per il monitoraggio di colture perenni (Vitis vinifera L.) e di pieno campo (Solanum tuberosum L.)”. Presentazione orale alla conferenza “2019 AIAM Annual Conference”, Napoli (Italia), 13 Giugno 2019
- “Valutazione dei tratti fenotipici di resistenza di colture sottoposte a condizioni di stress idrico”. Presentazione orale alla conferenza “Smart Plants”, Matera (Italia), 18 Maggio 2019
Riconoscimenti
- Vinto l’ “AIAM 2019 best thesis in agrometeorology”
- Vinto l’ “University of Florence Degree Award” nell’ambito del progetto “L'Orientamento nella progressione di carriera” per la migliore tesi del corso di studi “Gestione sostenibile dell’agroecosistema”
Link personali, blog, siti web
https://www.researchgate.net/profile/Riccardo_Rossi11
Ultimo aggiornamento
30.01.2024